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Société

Emplois : les 3 industries impactées par l’IA

Selon Forbes Africa, depuis la sortie des puissants outils d’IA (Intelligence Artificielle) ChatGPT et Google’s Bard, les discussions sur la question de savoir si les “robots” remplaceront les humains se sont multipliées, et des études montrent que certains emplois étonnamment, certains travaux traditionnellement de cols blancs pourraient être fortement impactés.

L’IA générative, une forme d’intelligence artificielle capable de créer du texte ou d’autres contenus en réponse aux invites de l’utilisateur, a rapidement gagné en popularité après le lancement public de ChatGPT d’OpenAI.

Depuis sa sortie en novembre 2022, les gens ont utilisé le chatbot AI ChatGPT pour un éventail de cela, y compris la rédaction d’essais de niveau collégial et la génération de code.

La course à l’IA s’est intensifiée après que Google a publié Bard le 21 mars, un concurrent de ChatGPT et une entité distincte du moteur de recherche Google de l’entreprise.

Un rapport récent de Goldman Sachs estime qu’environ 300 millions d’emplois pourraient être affectés par l’IA générative, ce qui signifie que 18 % du travail dans le monde pourrait être automatisé, les économies plus avancées étant fortement touchées que les marchés émergents.

Le rapport prédit également que les deux tiers des emplois aux États-Unis et en Europe “sont exposés à un certain degré d’automatisation de l’IA”, et qu’environ un quart de tous les emplois pourraient être entièrement exécutés par l’IA.

Des chercheurs de l’Université de Pennsylvanie et d’OpenAI ont découvert que certains cols blancs instruits gagnant jusqu’à 80 000 dollars par an sont les plus susceptibles d’être affectés par l’automatisation de la main-d’œuvre.

Selon le rapport, les emplois dans l’agriculture, les mines et la fabrication sont les moins exposés à l’IA générative, tandis que les emplois dans les industries de traitement de l’information, comme l’informatique, sont les plus exposés car les emplois qui utilisent des «compétences en programmation et en écriture» sont plus étroitement liés à Les capacités de GPT.

L’IA générative n’est pas parfaite, OpenAI et Google admettent que leur programme donne parfois des réponses incorrectes et présente d’autres défauts, comme la base de connaissances de ChatGPT qui se termine en 2021, et la rétention de conversation limitée de Bard.

Les emplois les plus impactés

  • Finance et banque : les banques ont déjà commencé à intégrer l’IA dans leurs modèles commerciaux. 56 % des banques affirment avoir implémenté la technologie dans leurs domaines d’activité comme la gestion, et 52 % affirment l’avoir utilisée pour générer des revenus, selon le Cambridge Center for Alternative Finance et le Forum économique mondial. Abhijit Bose, vice-président senior de Capital One, a déclaré au Washington Post AI qu’il pourrait potentiellement “surveiller les transactions” pour donner des conseils financiers détaillés sur l’épargne et les dépenses. Morgan Stanley a commencé à utiliser des chatbots alimentés par OpenAI pour organiser sa base de données de gestion de patrimoine, aidant les conseillers à extraire les données et à effectuer des recherches plus efficacement. Le Forum économique mondial prévoit également L’IA apportera trois changements à la division financière : des suppressions d’emplois, la création d’emplois et une efficacité accrue. En outre, ils estiment que d’ici 2027, 23 % des emplois dans le secteur financier chinois seront remplacés par l’IA.
  • Médias et marketing : Kristian Hammond, scientifique en chef des sciences naturelles , a déclaré à la BBC dans 15 ans : “90 % des informations seront écrites par des machines”. Natural Sciences a un logiciel appelé Quill , un outil de paraphrase de l’IA qui rédige des rapports d’entreprise avant les annonces de gains. L’éditeur allemand Axel Springer a annoncé en février son intention de passer au “numérique uniquement”, qui comprend des suppressions d’emplois au profit de la “technologie moderne” et de l’automatisation. Reporters pour différents médias comme Business Insider , CNET et CNBC ont utilisé ChatGPT pour écrire des reportages, bien qu’ils aient souvent été critiqués pour contenir de fausses informations. En janvier, le PDG de BuzzFeed, Jonah Peretti, a annoncé que la société s’appuierait sur ChatGPT pour personnaliser le contenu et améliorer les quiz, au grand désarroi des employés, selon le Wall Street Journal . Dans le monde du marketing, 84 % des spécialistes du marketing ont déclaré avoir utilisé l’IA en 2020, un bond considérable par rapport aux 29 % de 2019, selon les recherches de Salesforce. Les équipes marketing très performantes ont utilisé en moyenne sept utilisations différentes de l’IA et de l’apprentissage automatique en 2020, et plus de la moitié prévoyaient d’augmenter leur utilisation en 2021, selon le rapport.
  • Services juridiques : un avocat a utilisé ChatGPT pour publier un article juridique de 14 pages publié dans Social Science Research Network sur une pléthore d’invites, y compris la création d’un contrat, expliquant pourquoi la décision de la Cour suprême sur le mariage homosexuel ne devrait pas faire l’objet d’un appel et se développer questions de déposition. Le bot AI a le potentiel “de répondre aux questions d’accès à la justice” et de mettre des services juridiques à la disposition de ceux qui ne peuvent pas se le permettre, a déclaré à Reuters Andrew Perlman, l’auteur de l’article et doyen de la faculté de droit de l’Université de Suffolk . Selon un rapport de 2022, les Américains à faible revenu ne reçoivent pas assez ou aucune aide juridique pour 92% de leurs problèmes juridiques civils par Legal Services Corp. Certains ont déjà commencé à intégrer l’IA dans les services juridiques, comme la startup Lawgeex , qui dispose d’un service qui lit les contrats plus rapidement et ce qu’ils prétendent être plus précis que les humains.

Les emplois les moins impactés

  • Fabrication et ouvriers d’usine : cette industrie est en cours d’automatisation depuis un certain temps, General Motors étant considéré comme le premier grand fabricant à avoir mis en œuvre la robotique dans ses chaînes de montage après l’introduction d’ UNIMATE en 1961. Cependant, l’IA générative peut accélérer le processus. Par exemple, Elon Musk a dévoilé le Tesla Bot, ou Optimus, un androïde autonome conçu pour remplacer les humains dans des tâches dangereuses et répétitives. Musk prévoit de placer ces bots dans ses usines Tesla et éventuellement de s’étendre à des millions de personnes dans le monde. Selon un rapport du MIT et de l’université de Boston, l’IA devrait remplacer jusqu’à deux millions de travailleurs du secteur manufacturier d’ici 2025. “Nos preuves montrent que les robots augmentent la productivité”, ont déclaré les chercheurs. Une usine chinoise de la ville de Dongguan a remplacé 90 % de sa main-d’œuvre par des machines, ce qui a entraîné une augmentation de 250 % de la productivité et une diminution de 80 % des défauts. Un travail qui a nécessité 650 travailleurs humains nécessite désormais environ 60 robots et 60 humains, affirme la société.
  • Agriculture : Selon le département américain de l’Agriculture, en 2021, il y avait 21,1 millions d’emplois à temps plein et à temps partiel dans les secteurs de l’alimentation et de l’agriculture, soit 10,5 % de la population active. L’agriculture est considérée comme l’une des plus anciennes professions du monde et a résisté à l’épreuve du temps, durant quatre révolutions industrielles distinctes. Selon le Washington Post, de nombreuses petites exploitations ne produisent pas suffisamment de bénéfices pour investir dans plus de machines, bien que les grandes exploitations aient déjà commencé le processus d’automatisation pour les tâches ardues. Aux États-Unis, les fermes familiales constituent 98% de toutes les exploitations, dont une majorité de petites exploitations familiales qui exploitent environ la moitié des terres agricoles du pays. Cependant, l’Institut national de l’alimentation et de l’agriculture finance des activités de recherche, d’éducation et de vulgarisation en IA dans les domaines des ressources naturelles et de l’environnement, des systèmes agricoles et de l’ingénierie, de l’économie et des communautés rurales.
  • Soins de santé : une étude publiée dans l’ International Journal of Health Services a révélé qu’en moyenne, les psychiatres passent 20,3 % de leur journée sur la paperasserie, suivis des internistes et des médecins généralistes à 17,3 %. Les tâches administratives banales comme celle-ci peuvent être automatisées, mais d’autres domaines n’auront probablement pas besoin d’IA. David Dranove, professeur à l’Institut Kellogg de l’Université Northwestern, a déclaré au Kellogg Insight que la plupart des adultes veulent entendre parler de leur santé par un humain, et qu’il y a “un besoin de compassion… auquel l’IA est incapable de contribuer”. Un rapport de l’Université d’Oxford prédit que les transcripteurs médicaux, les dossiers médicaux, les secrétaires médicaux et les techniciens de l’information sur la santé sont les emplois les plus susceptibles d’être automatisés dans le domaine, et non les fournisseurs réels. Cela s’étend également à la santé mentale – le Washington Post a essayé en vain de créer une version IA du tristement célèbre psychologue Sigmund Freud.

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