Type d’offre : CDI
Lieu : Abidjan, Côte d’Ivoire
Formation : Diplôme d’ingénieur en Informatique ou équivalent (BAC +5
Expérience : minimum 5 années d’expérience
Date limite de candidature : 15 Août 2024
Votre rôle
Rattaché(e) à la Direction Technique & Digital et sous la responsabilité hiérarchique du Manager Scoring/Analytics, le rôle de l’expert Architecte Data consiste à identifier, comprendre et définir le Framework de l’architecture data et ses principes.
A ce titre, vous serez chargé(e) de :
- Identifier, comprendre et traduire les besoins utilisateurs en spécifications techniques sur toute la chaîne de valeur de la donnée
- Définir le framework de l’architecture data et ses principes (modélisation de système de gestion, de stockage et d’analyse de données, définition des sources de la data, collecte des métadonnées…).
- Accompagner et supporter la mise en place et/ou le maintien des architectures techniques de la data
- Collecter les données de sources variées
- Concevoir et créer les modèles à réaliser ainsi que les algorithmes servant à la corrélation des données avec les règles de gestion de l’entreprise
- Modéliser les chaînes de collecte, de stockage, de traitement et de restitution des données
- Identifier, proposer et développer les référentiels et outils essentiels à la bonne manipulation des données, tout en assurant leur intégrité et leur qualité
- Contribuer à la définition de la stratégie de gouvernance des données business : cartographie des données, dictionnaire des données, qualité des données, convergence des données (interne, externe, publique, open data) et l’harmonisation des KPI de l’entreprise
- Contribuer à la réflexion sur la conformité avec la protection des données (clients, partenaires, services providers…) en collaboration avec le système d’Information et le juridique
- S’approprier l’état des lieux pour l’ensemble de la zone : technique, métiers, régulation, compétences, roadmaps en place …
- Contribuer activement aux travaux menés avec sur le chantier Data Management
- Participer activement à la veille technologique et industrielle sur ces domaines
- Proposer puis mettre en place des scénarios d’architecture, de solutions et de modes de fonctionnement (interactions pays + parties prenantes, Digital Factory, sécurité, métiers, mutualisation,) avec une vision prospective (Plan stratégique + vision 2030).
- Intégrer des propositions de gouvernance spécifique dans la proposition
- Définir la roadmap de migration vers les futures architectures retenues (Cloud public, On Prem, Hybrides,)
- Soutenir les équipes des entités internes OMEA et des Pays pour la mise en place des architectures de leurs projets
- Participer aux différentes activités techniques des projets pour développer et maintenir vos compétences opérationnelles (travail sur les données, intégration, administration des plateformes, …).
- Soutenir les équipes Pays, en définissant le niveau de support technique pour opérationnaliser ces transformations :
- Apporter un soutien technique ou des conseils lorsque cela est nécessaire
- Organiser et suivre les activités techniques en accord avec la stratégie d’Orange et de MFS
- Accompagner, animer, vulgariser, supporter, challenger et éclairer durant toute les phases de la mise en place et de passage à l’échelle des différents projets
Votre profil
Diplôme d’ingénieur en Informatique ou équivalent (BAC +5) et justifiant d’au moins 5 à 7 ans dans les fonctions Architecte Data et des Expériences prouvées dans les étapes de définition de la stratégie, pilotage de mise en œuvre, et exploitation de chaîne BI/BigData, d’interventions dans des projets complexes avec plusieurs parties et interventions sur les grosses données.
Compétences
Compétences métiers requises
- Compétences en matière de conception et d’élaboration d’une architecture évolutive, élastique, automatisée, fiable et sécurisée sur Cloud Public, Hybride … y compris tous les aspects relatifs au cryptage et à la protection des données ;
- Très bonne connaissance des solutions Serverless (Cloud functions, Amazon lambda) et des solutions PaaS liées au Big Data (Big Query, Azure DWH, …)
- Très bonne connaissance des architectures data lakes : conception de bases de données, des entrepôts de données, de la modélisation des données (schéma star/snowflake) avec les technologies classiques (Hadoop, KAFKA, Elastic, Nifi, Teradata, Tableau…).;
- Outillage: très bonne maîtrise de Distribution Hadoop (HDP/CDH/CDP), Solutions logicielles Big Data & Frameworks IA (Hadoop, Spark, Hive, Hbase, Kafka, Nifi,Tensorflow…), Big Data for Development, SQL-on-Hadoop, Tableau software, SAS ;
- Très bonne connaissance des outils de manipulation et de traitement des données sur site ; (spark, spark streaming, hive, etc.) et sur les clouds publics (Databricks, Dataflow, etc.) ;
- Technologies, outillage et frameworks : Distribution Hadoop(HDP/CDH/CDP), Gammes de solutions logicielle Big Data & Frameworks IA (Hadoop,Spark,Hive,Hbase,Kafka,Nifi,Ecosystème Hadoop,Tensorflow,…),Big Data for Development,…,SQL-on-Hadoop,Tableau software,SAS,…
PROCEDURE DE SOUMISSION DES CANDIDATURES : CLIQUEZ ICI
